Microsoft Power BI (หรือ Power BI) หนึ่งในเครื่องมือยอดนิยมด้านการออกรายงาน (Report) และแสดง Data visualization ที่เปิดตัวมาตั้งแต่ปี พ.ศ. 2558 และถูกพัฒนาต่อยอดจนกลายเป็นระบบธุรกิจอัจฉริยะ หรือคุ้นชินกันในชื่อ Business intelligence (BI) ที่สามารถช่วยดึงข้อมูลจากหลายส่วนไม่ว่าจะเป็นระบบหลังบ้านอย่าง […]
เป้าหมายหลักของการจัดการข้อมูลคือ การได้ข้อมูลที่มีความถูกต้อง สอดคล้อง และพร้อมใช้งาน โดยอาจจะใช้เทคนิคต่างๆ ตั้งแต่การสร้าง – ลบ – วิเคราะห์ข้อมูล – สร้างแบบจำลอง จนถึงการเก็บรักษาข้อมูล เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ถูกต้อง และสามารถนำข้อมูลที่ได้รับไปสนับสนุนกระบวนการทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ
จากการสำรวจผู้นำในวงการอุตสาหกรรมการผลิตจาก Deloitte แสดงแนวโน้มการนำเทคโนโลยีด้านต่าง ๆ เข้ามาใช้อุตสาหกรรมในปี 2023 ซึ่งมีการนำเทคโนโลยี Robotics และ Automation เข้ามาช่วยในการเพิ่มประสิทธิภาพการผลิต รวมถึงการใช้เทคโนโลยีอย่าง IoT และ Data analytics
‘Big data analytics’ คำศัพท์นี้ในแวดวงอุตสาหกรรมไอที และในแง่ของการบริหารจัดการมักพูดกันจนคุ้นหู แต่ก่อนที่จะไปถึงขั้นตอนสำคัญอย่าง ‘Analyze’ เรามาทำความรู้จักกับคำว่า ‘Big data’ กันก่อน
Agile methodology เป็นหนึ่งในทฤษฎีแนวคิดการทำงานที่เราประยุกต์ใช้ โดยเน้นกระบวนการที่เร็วและยืดหยุ่นกับกลุ่มลูกค้าที่ต้องการเห็นผลลัพธ์ที่เกิดขึ้นระหว่างการปฏิบัติงานมากกว่าลำดับขั้นตอน
AMCO วิธีจัดการข้อมูลสำหรับการทำ Power BI อุตสาหกรรมการผลิต (Manufacturing) ดังต่อไปนี้
1. การทำ ETL เพื่อจัดการข้อมูล
2. Analysis service
3. Data Visualization
4. Deploy to High security environments.
การทำ Data Analytic ในอุตสาหกรรมการผลิต หากวันนี้ธุรกิจต้องปรับตัวสู่เทคโนโลยีดิจิทัล จะทำอย่างไรให้ข้อมูลที่มีอยู่เกิดประโยชน์ เมื่อในอุตสาหกรรมโรงงานข้อมูลส่วนมากได้มาจากการทำงานผ่านเครื่องจักร ซึ่งข้อมูลการผลิตที่ถูกต้องและผิดพลาดจะถูกส่งสู่ฐานข้อมูล ผู้บริหารใช้ข้อมูลดังกล่าวในการวิเคราะห์ และตัดสินใจเรื่องต้นทุน หรือกระบวนการนำกลับมาใช้ เพื่อเพิ่มผลผลิตให้เกิดกำไรมากที่สุด
การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ด้วย Big Data Analytics โดยการใช้เทคนิคและหลักการของ Machine Learning เพื่อนำข้อมูลมาช่วยในการตัดสินใจทางธุรกิจและ predictive Analytics
IoT and Business Process management Analysis ตรวจสอบของเสีย Failure analysis จากเครื่องจักร เป็นการนำข้อมูลมาช่วยในการตัดสินใจและพยากรความผิดพลาดของเสีย และ ยอดผลผลิต
การทำ Data Analytics เป็นการนำเครื่องมือเข้ามาช่วยจัดการกับข้อมูลเพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึกผ่าน Dashboard ที่สร้างขึ้นด้วย Visualization tools ให้เป็นรายงานที่เข้าใจง่าย สามารถนำข้อมูลไปวิเคราะห์และใช้ประโยชน์ในเชิงธุรกิจได้อย่างเป็นรูปธรรม ช่วยในการตัดสินใจ กำหนดทิศทาง และนโยบายขององค์กรได้อย่างมีประสิทธิภาพ